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Pallet Pooling, Supply Chain, Efficiency, Supply Chain Insight • Min. Lesezeit 6

Daten sind entscheidend für eine kosteneffiziente Lieferkette

Mike Becker Veröffentlicht am 3 Juli 2023

Big Data hat die Art und Weise, wie Unternehmen ihren Geschäftsalltag bewältigen, gewandelt. Dies gilt auch für die Lieferkette. Die Lieferkette ist angesichts ihrer entscheidenden Rolle und Komplexität ein sehr gutes Beispiel für einen Bereich, in dem eine Nutzung von Big Data äußerst effektiv sein kann. Außerdem können digitale Analysetools genutzt werden, um einen Wettbewerbsvorteil zu steigern oder zu schaffen.

Hier erfahren Sie mehr über die Optimierung Ihres Datenmanagements bei gleichzeitiger Entwicklung einer kosteneffiziente Lieferkette!

Mehr Klarheit in der Lieferkette

Was versteht man unter „Lieferkette“ und was unter „Daten“?

Was verstehen wir unter „Lieferkette“ und „Daten“?

  • Eine Lieferkette umfasst die physischen Abläufe (Beschaffung, Transport, Lagerung, Lieferung, Vertrieb usw.), die Geldflüsse (Barmittel, die in und aus dem Unternehmen fließen) und die Datenflüsse; deshalb ist es wichtig, dass Sie Ihre Daten richtig interpretieren.
  • Daten sind Informationseinheiten. Big Data bezieht sich auf große Datensätze, die für intelligentere Geschäftsabläufe und Entscheidungsfindungen analysiert werden.

Daten werden in praktisch allen Branchen genutzt. Sie tragen zu fundierten Geschäfts- und Betriebsentscheidungen in Unternehmen und Vereinigungen bei. Es gibt – vom Palettenmanagement zum Auftragsmanagement – eine Vielzahl von Software-Anwendungen.

Nutzung der Daten Ihrer Lieferkette zur Förderung der Transparenz!

Eine der größten Herausforderungen in Zusammenhang mit Daten in der Lieferkette ist die Bearbeitung und Integration großer Mengen an rohen Daten; aber nachdem die Analyse dieser Daten abgeschlossen ist, können sie quer durch Ihr Unternehmen echte Vorteile bieten. Eine Echtzeit-Datenverarbeitung steigert z. B. die Transparenz. Wenn Informationen über Aufträge, LagerungLieferungen und Transport zwischen Unternehmen geteilt werden, fördert dies einen reibungslosen Betriebsablauf.

Wie viele Paletten brauche ich für meine Lieferung? Reicht mein Palettenbestand? Die Informationen (als Antwort auf diese Fragen) stehen heute im Gegensatz zur Vergangenheit dank spezifischer Überwachungstools zeitlich unbegrenzt zur Verfügung.

Aber Transparenz ist in allen Lieferketten immer noch ein sensibles Thema. Oft ist nicht mangelnde Transparenz das Problem, sondern die Tatsache, dass Unternehmen keine Kenntnis über den Zugriff auf Daten oder über nicht genügend Zeit oder Ressourcen haben, um sie analysieren zu können.

Daten können zur Optimierung von Lieferroutenzur Steigerung der Effizienz und zur Senkung der Kosten genutzt werden. Daten liefern Antworten auf folgende Fragen:

  • Wo beginnt die Reise einer Palette?
  • Wie viel Zeit erfordert das Beladen, Befördern und Entladen der Paletten?
  • Welche Lieferroute wurde gewählt?

Die Antworten auf diese und viele andere Fragen können mithilfe von Datenanalyse beantwortet werden. Weitere Datenquellen können genutzt werden, um die Auswirkung bestimmter Probleme, etwa des Verkehrs, oder schlechter Wetterbedingungen, zu mildern und Erkenntnisse für Verbesserungsmöglichkeiten anzuwenden.

Gutes Datenmanagement zur Förderung eines ausgezeichneten Supply-Chain-Managements

Um aus einer kosteneffizienten Lieferkette Gewinn ziehen zu können, ist ein bestimmtes Maß an Datenkontrolle erforderlich, nicht nur bei den Verfahren und Abläufen, sondern auch bei den Gütern.

Die Rolle Ihres firmeneigenen Datenmanagements

Im Rahmen des Supply-Chain-Management ermöglichen Daten das Erkennen von beschädigten oder kontaminierten Paletten oder Produkten an der Quelle. Das identifizierte Problem kann mehrere Ursachen haben, etwa die Lagerung, die Handhabung oder die Lieferung. Sie behalten auf jeden Fall die interne Kontrolle über Ihr Logistikmanagement; dadurch sind Sie in der Lage, schnell und effektiv zu antworten.

Daten können auch zum Aufbau von wirtschaftlichen Vorteilen genutzt werden, etwa für eine Optimierung der Bestandsplanung. Tatsächlich kann Datenanalyse in der gesamten Lieferkette zur Planung, für Prognosen und bei der Verwaltung der Bestände eingesetzt werden. Das kann in unbeständigen Zeiten wie diesen ein echter Vorteil sein.

Allerdings beschränkt sich Nutzung von Daten für Ihre Lieferkette nicht auf die Prüfung der in Umlauf befindlichen Mengen an Waren oder Paletten; sie können zudem die verfügbaren Technologien zur Automatisierung Ihrer Lieferkette nutzen und die dadurch frei gewordenen Ressourcen in anderen Aufgabenbereichen einsetzen.

Big-Data-Lösungen können die Digitalisierung des Bestandsmanagements fördern und vereinfachen; sie bieten Echtzeit-Überwachung, wodurch Sie genug Zeit haben, auf Umweltereignisse, die Auswirkungen auf Ihr Unternehmen haben, zu reagieren. Sie können Ihre Lieferkette durch ein optimiertes Datensystem unterstützen; ein solches System hilft Ihnen, Ihre langfristige Unternehmensentwicklung besser zu verstehen und zu kontrollieren.

Datenmanagement unterstützt auch Ihre externe Lieferkette!

Die gesammelten Daten können nicht nur zur Verbesserung der Abläufe im eigenen Unternehmen genutzt werden, sondern auch zum Vorteil Ihrer Geschäftspartner und aller Lieferkettenpartner. Wenn Sie Daten teilen; können Sie etwa feststellen, woher die Waren kommen sowie den aktuellen Transportweg und ihren Bestimmungsort einsehen.

Mit Big-Data-Lösungen können Sie Daten; die für Ihre Geschäftstätigkeit wesentlich sind, kombinieren und strukturieren; dies fördert die Optimierung Ihres Logistikmanagements und die Verbesserung der Kontrolle. Durch die Automatisierung dieser Aufgaben verbrauchen Sie weniger Ressourcen und fördern zudem die wirtschaftliche Effizienz Ihrer Lieferkette.

Datennutzung zur Optimierung Ihrer Lieferkette – fünf einfache Maßnahmen

  1. Daten erfassen.
  2. Daten in Ihr System integrieren.
  3. Datensätze ermitteln, die für Sie und Ihr Unternehmen am nützlichsten sind.
  4. Art der Verwendung und Teilung wählen.
  5. Regelmäßige Überprüfung der Wirksamkeit und Qualität der Daten, um ihren Mehrwert zu gewährleisten.

Nutzung der Daten Ihrer Lieferkette im Rahmen von Palettenpooling.

Ein guter Überblick über Ihre Datensätze ermöglicht es Ihnen, potentielle Effizienzsteigerungen und Einsparungen in ihrer Lieferkette zu identifizieren. Die analysierten Daten können etwa zur Überprüfung des Transportwegs und der Aufenthaltsdauer des Produktes an den einzelnen Standorten genutzt werden.

Daten fördern die Optimierung Ihres Logistikmanagements und können die Grundlage für einen erfolgreichen Wechsel zu Palettenpooling darstellen. LPR hat den Bedarf für ein einfaches, reibungsloses System zur Verwaltung Ihrer Geschäftsabläufe und Ihrer Daten erkannt; auf der Grundlage dieser Erkenntnis entstand das Online-Portal MyLPR; das ist ein Tool zur einfachen Abwicklung der Bestellungen und für einen jederzeitigen Zugriff auf Ihre Rechnungen und Berichte.


Möchten Sie das Abenteuer mit den Daten auf der nächsten Stufe fortsetzen? Wenden Sie sich an uns

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Mike Becker

Commercial Manager

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